公司网站开发方向-狸拉网络科技(推荐商家)

跳出率和退出率是两个可能造成混淆的参数。跳出率是只访问了网站的一个页面的用户的比例：在一个页面登陆，公司网站开发分析，但是没有去访问任何其他页面就离开了网站。【译者注：谷歌解释为“跳出率指单页访问次数（即访问者从入口页离开网站而未与网页互动的访问次数）所占的百分比”。】退出率是从一个页面离开了网站的用户的比例（它包括了那些之前在该网站浏览了其他页面的人）。【译者注：谷歌解释为“退出百分比指从某个或某组特定网页退出网站的次数所占的百分比”。】

可用性测试和数据分析是一对好搭档，它们让我们更多地了解用户，跟踪我们的目标，解决意外的问题。说到解决问题，数据分析告诉我们哪些页面或者流程正在给用户造成麻烦，哪些领域需要我们在可用性测试中***关注。接下来，可用性测试会告诉我们为什么用户会表现出某些特定的行为。在这两者之上，公司网站开发步骤，我们可以为网站拥有者提供***明确、针对用户的建议。

在小红（和许许多多与之相似的用户体验从业人员）的例子中，东沙群岛公司网站开发，数据分析能揭露用户到底是怎么访问网站的。虽然小红和客户在用户体验或顾客方面的经验可能让他们对于测试什么有了不错的假设，但对于人们是如何访问网站，数据分析展示给他们的是更为清晰、无偏见的方式。

一个高价值但是展示出高退出率的页面是值得重视和改进的。意味着这些页面让用户在回话流程的关键位置离开了。在下面的的例子中（一个电子商务网站），我突出显示了三个有着类似的页面价值的品类。可以清楚地看到，“个性化玩具（personalised-toys）”的产品页面有一个相当高的退出率。这说明这个高价值的页面正在让用户“流失”，并且应该在未来的用户体验设计工作中引起重视。

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